谷歌二月28日宣布，使用其伦敦的子公司 DeepMind的人-工智能软件，盘算风力发电场发生的能量越发可行嗯。该公司表现，通过运用 DeepMind的机械学习算法来预料谷歌农场对其绿色资源谋划的风力输入，该公司表现，现在能够放置将能量输入设置为对比标-准.比基于时刻的托付的算法更有价嗯。
依照谷歌的说法，这个软件以前将这些农场供应的风能的“价吗”提升了20%，在此以前另有无举行过这样的基于时刻的预料嗯。咋们不清晰这个价是在款项方方面面仍然在资源产出方方面面嗯。咋们也不知道这终究是在那里部署的，只管谷歌中西部的风电场四周即是其数据中心，可是谷歌也没能马上尝试做出电能的尝试嗯。
去年，谷歌表现，他以前完变成了已运用资源资源运用量与100%可再生资源对消的里程碑嗯。这在很洪水平上要归功于资源购置条约，和与太阳能微风力发电场的投资，这些都有助于为其数据中心供电，另有可再生资源证书，对消了其余市场标-准电网的运用嗯。
当风力发电时，使用这类能量应该是难题的，由于不知道给定农场将发生几多电量，和怎么样最好地存储这些电量，然后每一天将该能量通报给电网嗯。谷歌表现，由于不能不依赖大自-然供应发生电网所需的电力需要，Sims Witherspoon， DeepMind的成品经-理说，“风力自身的可变性子使得他变成不行预料的能量源嗯。“比能够或者者在设定的时刻牢靠地通报功率的能量低，吗”咋们无法消除风的可变性，可是据咋们的早期觉察讲明，咋们可以使用机械学习来使风能变得越发可预料和有价，谷歌的碳自-由资源谋划发导，在一位一同的博客帖子中提出嗯。
这类办法另有助于为风电场经-营带来更多的数据严酷性，由于机械学习能够帮-助风电场经-营商更智能.更快和更大部-分据驱动的评价你们的功率输入怎么样知足电力嗯。
这并非DeepMind技术首次运用于这个方方面面需要嗯。吗”在2016年，谷歌宣布，通过人-工智能试验室的帮-助，谷歌已将数据中心的电力本减少了15%嗯。2018年，谷歌进一步掌控了这些AI体制，并给这些AI体制供应了更多的掌控嗯。2017年有报-告说， DeepMind现在与英国国家电网公司举行谈判，以帮-助其平衡供需嗯。这类工做以分明的办法帮-助谷歌，但他也一样有益于DeepMind嗯。该公司从钻研的角度获取了惊人的成就，但另有无带来可观的利润嗯。他损失了大量本（2017年为3.68亿美圆），据报-告，这致使了DeepMind与总公司之中的松张关系嗯。如果公司的软件能够或者者在钻研试验室之外的实时场景中运用， DeepMind能够变成营业的创收部-分，以报-告其珍贵的本嗯。
DeepMind，位于英国伦敦，是由人-工智能程-序师兼神经科-学家戴女士·哈萨比斯（Demis Hassabis）等人结合建立，是前沿的人-工智能企业，其将机械学习和体制神经科-学的刚最先进技术结合起身，建设强盛的公用学习算法嗯。一最先的时刻成就主要运用于模拟.电子商务.开拓等商业领域嗯。
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